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Automatisierung für besseres Wasser: TGA und Wasseraufbereitung

Kläranlage


Sauberes, sicheres Wasser ist ein Grundpfeiler des Lebens selbst, und die Fähigkeit, Abwasser ordnungsgemäß aufzubereiten und zu behandeln, ist ein wesentlicher Bestandteil des Umweltschutzes. Daher sind Kläranlagen wie die Veritas S.p.A. (Veneziana Energia Risorse Idriche Territorio Ambiente e Servizi) ein kritischer Teil der Wasserinfrastruktur, und die von ihnen angewandten analytischen Methoden sind ein entscheidender Teil der Wasseraufbereitung.

Veritas ist eine der größten Mehrsparten-Wasseraufbereitungsanlagen in ganz Italien und deckt sowohl die Abfallsammlung und -behandlung als auch einen integrierten Wasserkreislauf ab. Das hauseigene Analyselabor überwacht die Qualität des Trinkwassers (jährlich 78 Millionen Kubikmeter, die über den Wasserversorgungsdienst verteilt werden), das durch die Aufbereitungsanlage fließt, gemäß internationalen Standards. Eine der Methoden hierfür ist die thermogravimetrische Analyse der Schlammrückstände, die beim Wasseraufbereitungsprozess anfallen.

Veritas verfügt für diese Analyse über drei TGA701 und einen TGA801. Jedes Gerät kann bis zu 19 Proben gleichzeitig analysieren, um den Feuchtigkeits-, Asche- und flüchtigen Bestandteil der Schlammproben zu bestimmen, bei denen es sich um Schlüsselparameter zur Berechnung von Prozesssteuerungsmetriken handelt. Die von diesem Labor für die Bestimmung der Gesamttrockensubstanz (TS) in diesem Schlamm gewählte Referenzmethode ist: CNR IRSA 2 Q 64 Vol 2 1984 / Newsletter of the analytical methods CNR IRSA n.2: 2008. Die Anpassung an eine automatisierte Methode zur Erfüllung der Vorschriften wurde überprüft, und die Akkreditierung wurde von Accredia (Accredia – L’Ente Italiano di Accreditamento – die italienische Akkreditierungsbehörde) erteilt.

Durch den Einsatz automatisierter Instrumente wie der TGA zur Durchführung dieser Analyse ist Veritas in der Lage, jährlich rund 6.000 Proben zu analysieren, wodurch die Präzision des Prozesses verbessert wird. Handhabungsfehler werden reduziert, und die automatisierte Software steuert das Verfahren mit einer höheren Genauigkeit, als es manuelle Tests ermöglicht hätten.

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