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Redefinindo a cromatografia gasosa multidimensional: a série Pegasus BTX GC-MS

Funcionários da LECO: Alexander Albrecht, Ralf Loescher, Farai Rukunda e Slava Artaev

Em análises químicas complexas, capturar cada um dos analitos em uma matriz de amostra altamente congestionada é um desafio constante. Perder um componente vestigial pode alterar os resultados de pesquisas, comprometer a qualidade do produto ou deixar passar uma pista forense crucial. Para atender a essas demandas analíticas extremas, o Série LECO, Pegasus e BTX combina cromatografia gasosa multidimensional de alto desempenho (GCxGC) com espectrometria de massa de tempo de voo avançada (TOFMS), fornecendo uma solução de bancada otimizada para triagem não direcionada.

O sistema foi projetado para laboratórios que superaram as capacidades tradicionais de GC-MS unidimensional e exigem maior capacidade de picos e deconvolução espectral mais limpa, sem expandir a área de bancada do laboratório.

Maximizando a Capacidade de Pico e a Sensibilidade

O ponto forte do desempenho do Pegasus BTX reside em sua capacidade de lidar com matrizes complexas, nas quais a coelução é comum. Ao utilizar separações multidimensionais, o sistema identifica compostos críticos em níveis de traço que normalmente se perdem na linha de base das análises padrão de GC.

  • Modulação sem Consumíveis: Quando configurado como o Pegasus BTX 4D, o sistema se emparelha com o Modulador de Fluxo de Paradigma ou opções padrão de modulação térmica. Isso permite que os laboratórios aumentem drasticamente a capacidade de picos e a resolução sem o custo contínuo, a manutenção e a complexidade de manuseio do nitrogênio líquido.
  • Detecção TOFMS de Alta Velocidade: A espectrometria de massa por tempo de voo fornece as taxas de aquisição rápidas necessárias para mapear com precisão as larguras de pico incrivelmente estreitas geradas pela cromatografia multidimensional.

Desconvolução avançada com o ChromaTOF

O hardware representa apenas metade da equação; dados multidimensionais exigem um software capaz de extrair insights significativos de maneira eficiente. A série Pegasus BTX conta com a tecnologia proprietária da LECO plataforma de software ChromaTOF para automatizar o processo de identificação.

Mesmo quando os picos cromatográficos não estão completamente separados fisicamente, a deconvolução espectral automatizada do software separa matematicamente os espectros de massa sobrepostos. Isso garante espectros limpos e não adulterados, que podem ser comparados com bibliotecas padrão (como NIST ou Wiley) com total confiança, minimizando os gargalos do processamento manual de dados.

A estreia mundial na Analytica

O desenvolvimento da série Pegasus BTX foi uma jornada de vários anos de pesquisa, engenharia e testes rigorosos na LECO. Esse marco culminou em 10 de abril de 2024, quando o sistema fez sua estreia internacional oficial na feira Analytica, em Munique, na Alemanha.

O lançamento de um GC-TOFMS de bancada com a primeira garantia de dois anos para o detector do mercado exigiu a união de nossas equipes globais de liderança e engenharia para apresentar a tecnologia diretamente à comunidade analítica.

O lançamento global não se limitou a revelar o hardware — tratou-se de estabelecer um novo padrão de referência para o suporte ao cliente a longo prazo e a confiabilidade na cromatografia multidimensional. Como observou Christine Loeb-Stubbins, gerente de produtos de campo europeia da LECO para a área de Ciência da Separação, durante o lançamento: “Não se trata apenas de vender produtos; trata-se de fazer com que eles atendam da melhor forma às necessidades dos clientes.’

Aplicações versáteis em diversos setores

Devido à combinação de alta sensibilidade e processamento robusto de dados, a série Pegasus BTX é compatível com uma ampla gama de áreas de aplicação:

Ao oferecer desempenho multidimensional de ponta em um formato prático para uso em bancada, a série Pegasus BTX continua sendo um pilar fundamental para laboratórios que estão expandindo os limites da caracterização química não direcionada.